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2025年5月18日，首都师范大学崔恒建教授应邀为我院师生作了题为《High Dimensional T-type Estimator for Robust Covariance Matrix Estimation with Applications to Elliptical Factor Models》的学术报告。本次报告由我院副院长胡支军教授主持。

崔恒建，首都师范大学教授，博士生导师，中国科协第十届全委会委员，曾任国务院学位委员会学科评议组专家，中国科学院系统科学研究所博士毕业。在大数据统计建模、高维统计及其稳健统计理论和方法、统计机器学习、金融统计，以及质量管理等领域取得过许多重要的研究成果，发表论文180余篇，其中包括发表在国际顶级的统计和计量经济学杂志JASA、 AOS、JRSS(B)、Biometrika和JoE上。主持国家自然科学基金重点项目、杰青(B)项目以及多项面上项目、主要参加教育部重大科研基金项目、科技部863等项目。现担任《数学学报》和《应用数学学报》中、英文版以及《Statistical Theory and Related Fields》编委，中国现场统计研究会副理事长，全国工业统计教育研究会副理事长，北京应用统计学会会长，国际数理统计学会(中国分会)常务理事。曾获得教育部高等学校科学技术奖-自然科学奖二等奖；全国统计科学研究优秀成果奖一等奖等。

在报告中，崔恒建教授介绍了他们团队提出的一种正则化的t型估计量，用于高维散布矩阵估计。该方法适用于维度数p不小于样本量n的情形，其阈值化形式可有效处理稀疏问题。进一步地，该估计量被推广至含异常值的高维椭圆因子模型，实现了公共因子数量的稳健识别。仿真实验表明，即使在高维情形下，该估计量仍显著优于现有方法。

报告问答环节中，学生们积极提问，崔恒建教授针对每个问题都给予了专业而详尽的解答。他以扎实的理论功底和丰富的实践经验，不仅深入浅出地阐释了复杂概念，还通过典型案例分析使抽象理论具象化。现场互动频繁，既有严谨的学术探讨，又不乏轻松活跃的交流氛围。这种教学相长的良性互动，充分展现了师生对学术研究的热情与专注。

图文：胡尧

一审：肖宜祯

二审：相燕

三审：于松