金沙js9·线路中心(中国)股份有限公司

教师简介  

何清龙，男，1987年04月出生于贵州兴仁县，博士，教授，博士生导师

研究方向：数学物理反问题，全波形反演，科学与工程中的高性能计算，深度学习

主要经历  

教育经历：

2010 年 7月，毕业于哈尔滨工业大学，获信息与计算科学专业学士学位

2012 年 7 月，毕业于哈尔滨工业大学，获应用数学硕士学位

2016 年 7 月，毕业于哈尔滨工业大学，获数学博士学位

工作经历：

2018 年 6 月-2022年6月 中国科学院地质与地球物理研究所，博士后

2016 年 9 月-至今 金沙js9·线路中心(中国)股份有限公司，教师

所获荣誉  

主要贡献  

主讲了《高等代数》、《科学计算导论》，《C语言程序设计》、《Java高级程序设计》，《数据结构与算法》，《概率论》等多门本科课程，《神经网络与深度学习》、《MPI并行程序设计》，《矩阵分析》2门研究生课程。在 Inverse problems，Geophysics,  Journal of Applied Geophysics 等杂志发表论文多篇。主持国家级基金2项，省级基金1项，博士后面上基金1项。

代表论文：

[1] Xiaokuai Yan; Qinglong He ; Yanfei Wang. Truncated trust region method for nonlinear inverse problems and application in full-waveform inversion, Journal of Computational and Applied Mathematics, 2022.4, 404: 113896.

[2] Qinglong He; Yanfei Wang. Trust-region versus line search globalization strategies for inexact Newton method and application in full waveform inversion, Journal of Applied Geophysics, 2022, 201:104639.

[3]  Qinglong He ; Yanfei Wang ; Reparameterized full-waveform inversion using deep neural networks, Geophysics, 2021, 86(1): V1-V13.

[4] Qinglong He ; Yanfei Wang. Inexact  Newton-type methods based on Lanczos orthonormal method and application for full waveform inversion, Inverse Problems, 2020, 36(11).

[5] Accelerating full waveform inversion using HSS solver and limited memory conjugate gradient method, Journal of Applied Geophysics, 2018,159:83-92.

[6] Elastic frequency-domain finite-difference contrast source inversion method. Inverse Problems, 2016, 32 (3):035009.

[7] Application of the finite-difference contrast source inversion method to multiparameter reconstruction using seismic full-waveform data. Journal of Applied Geophysics, 2016,124:4-16.

项目信息：

[1] 国家自然科学基金地区基金项目：2023.01-2026.12, 数据与模型联合驱动的复杂介质高维弹性波全波形反演.

[2] 中国博士后科学基金项目：2019.03-2020.06, 基于人工智能方法的全波形反演优化算法研究.

[3] 国家自然科学基金青年基金项目： 2019.01-2021.12, 频率域弹性波方程全波形地震成像快速算法研究.

[4] 贵州省科技计划项目：2019.01-2021.12, 高性能全波形地震成像快速算法研究.